2023-01-13-TIL

2023-01-13-TIL

Today I Learned

JPA 연관관계를 어디까지 매핑할지, 매핑한다면 어떤 방식이 안전하고 성능에 유리한지를 찾아봤다.

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JPA Association Pros and Cons

연관관계를 엔티티 참조로 매핑하면 객체 그래프 탐색과 JPQL 조인이 편해지고, 영속성 전이(cascade)나 고아 객체 제거 같은 기능을 쓸 수 있다. 반면 엔티티 사이의 결합이 강해지고, 지연 로딩 프록시와 N+1 문제, 양방향 관계의 동기화 같은 관리 부담이 생긴다. 연관관계 없이 외래 키 값(ID)만 필드로 두면 엔티티가 단순해지고 모듈 경계를 나누기 쉽지만, 조인이 필요한 조회는 직접 쿼리로 풀어야 한다. 링크된 질문은 DB에 외래 키 제약을 걸지 않은 채 매핑만 하는 경우의 장단점을 다룬다.

• https://stackoverflow.com/questions/17928152/hibernate-pros-cons-of-association-mapping-without-foreginkey

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JPA Hypersistence Optimizer

Vlad Mihalcea가 만든 Hypersistence Optimizer는 JPA와 Hibernate 매핑과 설정을 분석해 잘못된 사용을 자동으로 찾아 주는 상용 도구다. 소개 페이지의 예시는 @ManyToOne 연관관계가 기본 EAGER 페치 전략을 쓰고 있다는 사실을 찾아내는 것이다. 함께 링크한 Association Fetching Validator는 영속성 컨텍스트에서 N+1 패턴처럼 보이는 연관 엔티티 로딩을 감지하는 기능이다.

• https://vladmihalcea.com/hypersistence-optimizer/
• https://vladmihalcea.com/jpa-association-fetching-validator/

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JPA Association Best Practices

자주 언급되는 권장 사항을 모으면 다음과 같다.

• @ManyToOne을 기본으로 쓴다. 외래 키를 가진 자식 쪽에 매핑하는 것이 테이블 구조와 가장 자연스럽게 맞는다. Vlad Mihalcea 글은 @ManyToOne의 기본 페치 전략이 EAGER라서 FetchType.LAZY를 명시하라고 강조한다.
• 다대다는 List 대신 Set으로 매핑한다. Thorben Janssen 글에 따르면 List로 매핑한 @ManyToMany에서 원소 하나를 지우면 Hibernate가 연결 테이블의 해당 행을 모두 지운 뒤 남은 행을 다시 넣는다.
• 양방향 관계라면 양쪽 컬렉션을 함께 갱신하는 동기화 메서드(addAuthor, removeAuthor)를 엔티티에 둔다. JPA Buddy 글이 이 메서드를 다대다에서 작성하는 방법을 다룬다.
• 다대다에 CascadeType.REMOVE를 걸지 않는다. 한쪽을 지울 때 다른 엔티티와도 연결된 반대편까지 지워질 수 있다.

@Entity
public class Book {
    @ManyToMany
    private Set<Author> authors = new HashSet<>();

    public void addAuthor(Author author) {
        authors.add(author);
        author.getBooks().add(this);
    }
}

• https://www.jpa-buddy.com/blog/synchronization-methods-for-many-to-many-associations/
• https://thorben-janssen.com/ultimate-guide-association-mappings-jpa-hibernate/
• https://thorben-janssen.com/best-practices-for-many-to-many-associations-with-hibernate-and-jpa/
• https://medium.com/@vaqifagayev/associations-spring-jpa-d58988c85da3
• https://vladmihalcea.com/manytoone-jpa-hibernate/
• https://www.youtube.com/watch?v=808pWqjuhMo

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JPA Association Performance Tuning

Thorben Janssen의 “고성능 애플리케이션에서 피해야 할 Hibernate 매핑 6가지”는 EAGER 페치, List로 매핑한 다대다, 양방향 일대일, @Formula, @OrderBy, 큰 연관관계의 CascadeType.REMOVE를 꼽는다. 여기에 더해 연관 엔티티를 함께 써야 하는 조회는 페치 조인이나 @EntityGraph로 한 번에 가져오고, 많은 자식을 저장할 때는 JDBC 배치 설정(hibernate.jdbc.batch_size)을 켜는 것이 일대다 저장 성능을 높이는 일반적인 방법이다.

• https://stackoverflow.com/questions/44072550/jpa-how-to-improve-performance-in-persistance-of-onetomany-relationships
• https://thorben-janssen.com/6-performance-pitfalls-when-using-spring-data-jpa/
• https://thorben-janssen.com/6-hibernate-mappings-you-should-avoid-for-high-performance-applications/
• https://www.adservio.fr/post/hibernate-performance-best-practices
• https://blog.ippon.tech/boost-the-performance-of-your-spring-data-jpa-application/

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Todo

• 트랜잭션 매니저 정리하기
• 트랜잭션 격리수준 정리하기
• Transaction Propagation 정리하기
• R2DBC 정리하기