2024-01-11-TIL

Today I Learned

AI Transformation

AI 트랜스포메이션은 AI를 몇몇 실험 프로젝트에 쓰는 데서 그치지 않고, 회사의 업무 방식과 조직 전반에 들이는 과정을 말한다. 첫 번째 링크는 Landing AI의 AI Transformation Playbook을 소개한다. Google Brain 팀과 Baidu AI 그룹을 이끈 Andrew Ng이 2018년 12월에 쓴 짧은 문서로, 시가총액 5억 달러에서 5,000억 달러 사이의 큰 기업을 주 대상으로 한다(Playbook PDF).

Playbook이 제시하는 단계는 다섯 가지다.

1. 파일럿 프로젝트로 추진력을 얻는다.
2. 사내 AI 팀을 만든다.
3. 폭넓게 AI 교육을 한다.
4. AI 전략을 세운다.
5. 내부와 외부 커뮤니케이션을 정비한다.

전략 수립이 첫 단계가 아니라 네 번째라는 점이 눈에 띈다. 첫 단계에 대해 Playbook은 처음 몇 개 프로젝트는 가장 가치 있는 프로젝트보다 성공하는 프로젝트여야 한다고 말한다. 그래야 회사가 AI에 익숙해지고 다음 투자를 설득할 수 있다. 첫 프로젝트의 조건으로는 6~12개월 안에 성과가 보이기 시작할 것, 지금 기술로 실현 가능할 것, 측정 가능한 목표가 명확할 것을 든다. 저자는 Google Brain 시절 첫 내부 고객으로 검색이나 광고가 아니라 음성 인식 팀을 골랐고, 그 성공을 보고 Google Maps, 광고 팀으로 협업이 넓어졌다는 사례를 든다.

두 번째 단계에서는 외부 파트너가 초기 추진력을 빠르게 만들어 줄 수 있지만, 길게 보면 일부 프로젝트는 사내 팀이 하는 편이 효율적이고 고유한 경쟁력이 된다고 본다. 그래서 회사 전체를 지원하는 중앙 AI 조직을 두고, 여러 사업부가 함께 쓸 플랫폼과 데이터 웨어하우스 표준을 만들게 한다.

개발자 입장에서는 1단계의 기준이 그대로 실무 기준이 된다. 기술적으로 가능한지, 6~12개월 안에 결과가 보이는지, 성공을 숫자로 말할 수 있는지를 먼저 따지는 것이다.

• https://landing.ai/case-studies/ai-transformation-playbook/
• https://www.hypotenuse.ai/blog/ai-transformation
• https://h2o.ai/insights/ai-transformation/