Hi there 👋, I’m Polynomeer

Make Non Polynomial Polynomial

복잡한 문제를 명확한 구조로 풀어냅니다

복잡한 서비스 흐름을 안정적으로 운영 가능한 구조로 설계하고 구현해 온 백엔드 엔지니어입니다. 특히 상태 전이와 동시성, 트랜잭션 정합성이 중요한 시스템을 다루며, 다양한 예외 상황과 변화 속에서도 신뢰할 수 있게 동작하는 플랫폼을 만드는 데 집중해 왔습니다.

대규모 데이터 처리 환경에서는 병목을 계측 기반으로 분석하고, 코드와 데이터 구조를 함께 개선하며 성능과 안정성을 지속적으로 높여 왔습니다. 결제나 정산처럼 실패하면 안 되는 흐름을 더 정확하고 견고하게 만들고, 사용자와 서비스가 모두 신뢰할 수 있는 시스템을 만드는 것이 제가 가장 오래 붙들고 있는 주제입니다.

이 블로그에는 그 과정에서 얻은 실무적 판단과 실험 결과를 남깁니다. 데이터베이스 내부 동작, Spring 백엔드, 아키텍처 의사결정, 성능 개선, 동시성 제어, 배치 및 정산 시스템 운영처럼 실제 시스템을 더 정확하고 견고하게 만드는 데 필요한 주제를 주로 다룹니다.

기술 집중 분야

• Java, Kotlin, Go, Python
• Spring Boot, Spring Batch, JPA, QueryDSL, MyBatis
• MySQL, Redis, Amazon SQS, RabbitMQ
• AWS (EC2/RDS/ECS), Docker, Jenkins
• Datadog, Sentry, JUnit 5, ArchUnit

채용 개요

역량 맵

GitHub 프로젝트

데이터베이스 내부 동작

트랜잭션, MVCC, 락, 리플리케이션을 동작 관점부터 구현 디테일까지 설명합니다.

Spring 백엔드

라이프사이클, 애너테이션, 트랜잭션 경계, 백엔드 애플리케이션 구조를 다룹니다.

백엔드 기초 체력

인증, 전송 계층 신뢰, 타임아웃 동작, 운영 기본기를 다룹니다.

구조화된 학습

개념이 고립된 메모로 끝나지 않도록, 연결 관계가 보이는 로드맵을 제공합니다.