Spring과 JVM 백엔드
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프레임워크 뒤에서 무슨 일이 벌어지는지 설명할 수 있나

Spring과 JVM 백엔드

빈 생명주기와 프록시, 트랜잭션 이벤트, 배치 청크와 힙 덤프, ArchUnit으로 세운 가드레일. 스프링을 쓰는 글이 아니라 스프링이 왜 그렇게 동작하는지 파헤친 글을 모은다.

93편 직접 만들고 재 본 것 73 기술 블로그 리뷰 9 컨퍼런스 발표 리뷰 11 최근 글

먼저 읽을 글

직접 만들고 재 본 것 spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 1 - 이 프로젝트는 무엇을 검증하려는가 직접 만들고 재 본 것 Heap Dump가 가리킨 곳은 데이터가 아니라 영속성 컨텍스트였다: Tasklet에서 Chunk로, XSSF에서 SXSSF로 직접 만들고 재 본 것 위반 480건 위에 아키텍처 규칙을 도입하기: 신규 코드는 100% 강제, 레거시는 점진 정리 직접 만들고 재 본 것 왜 이벤트가 안 먹히지? @TransactionalEventListener가 무시되는 이유와 해결법 기술 블로그 리뷰 네이버 D2 「@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기」 리뷰 — 캐시의 수명을 '요청 하나'로 맞추면 TTL 고민이 사라진다, 그리고 @RequestScope가 안 되는 이유 기술 블로그 리뷰 우아한형제들 「Spring Batch와 Querydsl」 리뷰 — offset을 버린 Reader가 21분을 4분으로 만든 이유, 그리고 그 Reader가 답하지 않는 두 가지 컨퍼런스 발표 리뷰 SLASH 22 리뷰 - Java Native Memory Leak 원인을 찾아서: RSS와 NMT의 2GB 차이, jemalloc 프로파일, C2 컴파일러, Graal JIT

직접 만들고 재 본 것

73편
  1. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 1 - 이 프로젝트는 무엇을 검증하려는가 Spring Java Framework Debugging
  2. Heap Dump가 가리킨 곳은 데이터가 아니라 영속성 컨텍스트였다: Tasklet에서 Chunk로, XSSF에서 SXSSF로 Batch JPA Memory GC
  3. 위반 480건 위에 아키텍처 규칙을 도입하기: 신규 코드는 100% 강제, 레거시는 점진 정리 ArchUnit Architecture SonarCloud Legacy
  4. 왜 이벤트가 안 먹히지? @TransactionalEventListener가 무시되는 이유와 해결법 Spring Transaction Event
  5. 무너지는 Spring 서버 1 - CPU는 놀고 있는데 API가 느리다: 업스트림 하나가 무관한 엔드포인트를 죽이는 과정을 thread dump 세 장으로 읽기 Spring Boot Tomcat Thread Pool Bulkhead
  6. 커넥션과 세션 - 커넥션 풀이 실제로 아끼는 것 Database Connection Pool HikariCP PostgreSQL
  7. 클래스 로딩과 기동 시간 - 리플렉션의 비용과 AOT가 바꾸는 것 Java JVM Class Loading Reflection
  8. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 2 - BeanDefinition과 등록 단계 Spring BeanDefinition IoC Java
  9. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 5 - Bean lifecycle과 후처리기 Spring Bean Lifecycle BeanPostProcessor PostConstruct
  10. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 4 - 의존성 주입과 후보 선택 Spring DI Qualifier Primary
  11. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 8 - DispatcherServlet과 MVC 요청 흐름 Spring MVC DispatcherServlet HandlerMapping HandlerAdapter
  12. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 6 - 프록시와 AOP Spring AOP Proxy Interceptor
  13. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 3 - refresh()와 Bean 생성 파이프라인 Spring ApplicationContext Bean Lifecycle IoC
  14. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 9 - Spring Boot는 무엇을 자동으로 조립하는가 Spring Boot Auto Configuration Condition SpringApplication
  15. spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 7 - @Transactional의 실체 Spring Transaction AOP JDBC
  16. 리액티브와 백프레셔 - WebFlux가 해결하는 것과 옮기는 것 Spring WebFlux Reactive Backpressure
  17. JIT 컴파일 - 계층 컴파일, 인라이닝, 역최적화 Java JVM JIT Performance
  18. spring-lite로 이해하는 Spring 구현 5 - MiniSpringApplication과 자동 설정 조립 방식 Spring Boot Auto Configuration Java Framework
  19. 모듈러 모놀리스 - 경계를 코드로 강제하는 방법 Architecture Modular Monolith ArchUnit MSA
  20. spring-lite로 이해하는 Spring 구현 4 - DispatcherServlet과 MVC 요청 처리 파이프라인 Spring MVC DispatcherServlet Web
  21. spring-lite로 이해하는 Spring 구현 3 - ProxyFactory, @Transactional, JdbcTemplate 연결 Spring AOP Transaction JDBC
  22. spring-lite로 이해하는 Spring 구현 2 - AnnotationConfigApplicationContext로 보는 IoC와 생명주기 Spring IoC DI Bean Lifecycle
  23. spring-lite로 이해하는 Spring 구현 1 - 프로젝트 구조와 설계 범위 Spring Java Framework Architecture
  24. 시크릿 관리 - 로테이션과 주입 경로 Security Secret Configuration Deployment
  25. 가상 스레드를 켜서 37배 느려진 엔드포인트 - 핀닝과 상한 없는 admission을 재다 Java Virtual Thread Concurrency JVM
  26. Security 필터 체인 - 인증과 인가는 실제로 어디에 꽂히는가 Spring Spring Security Authentication Authorization
  27. G1과 ZGC가 p99에 남기는 차이 - 300배 짧은 pause가 꼬리의 11%를 가져갔다 Java JVM Garbage Collection G1
  28. GC 알고리즘 비교 - G1, ZGC, Shenandoah가 각자 무엇을 포기하는가 Java JVM Garbage Collection G1
  29. 모듈식 모놀리스를 선택한 이유 — MSA의 유혹을 거부하기 Architecture Modular Monolith Spring Boot Kotlin
  30. Spring Batch의 구조 - 청크, 파티셔닝, 재시작과 메타데이터 Spring Spring Batch Batch Chunk
  31. 가상 스레드의 내부 - 스케줄러와 캐리어, 핀닝, 그리고 쓰지 않아야 할 때 Java Virtual Thread Concurrency JVM
  32. 프록시의 한계 - self-invocation, final, JDK와 CGLIB의 선택 Spring AOP Proxy CGLIB
  33. 동시성 도구의 비용 - synchronized, ReentrantLock, CAS가 경쟁에서 갈리는 지점 Java Concurrency Lock CAS
  34. ParityPay로 검증하는 결제 정합성 2 - 잠금을 필요 이상으로 오래 쥐고 있었다: 추론을 측정으로 바꾼 기록 Payment Concurrency Lock PostgreSQL
  35. JWT의 구조와 검증 - 서명 알고리즘, 만료, 그리고 폐기의 한계 Authentication JWT Token Security
  36. 트랜잭션 전파 7종 - 각 옵션이 커넥션과 롤백에 남기는 결과 Spring Transaction JPA Propagation
  37. 자바 메모리 모델 - happens-before, volatile, 그리고 final의 안전 공개 Java JVM Concurrency Memory Model
  38. 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 1 - 시스템을 압박하기 시작한 배치 Batch Concurrency Performance Reliability
  39. 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 2 - 전체 삭제 후 전체 등록 구조의 위험성 Batch Transaction Data Integrity Reliability
  40. 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 3 - 청크 분할과 병렬 처리로 재설계하기 Batch Parallel Processing Chunking Performance
  41. 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 4 - 분산 락이 있어도 레이스가 발생한 이유 Batch Redis Lock Race Condition Reliability
  42. 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 5 - 배타적 락과 조건부 해제로 순서를 보장하기 Batch Redis Lock Reliability Distributed System
  43. 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 0 - 왜 이 배치는 가끔 터질까? Batch Concurrency Redis Lock Reliability
  44. Shadow Release로 조회를 옮기기: MyBatis 결과와 QueryDSL 결과를 나란히 비교하며 전환한 기록 CQRS Querydsl MyBatis Migration
  45. 모든 도메인이 100% 정합성을 요구하지는 않는다: Post-Commit 이벤트와 재시도 3회 정책을 정한 기준 Spring Transaction Event Consistency
  46. 폴링 배치를 SQS 이벤트 파이프라인으로 바꾼 이유: 재시도, DLQ, 메시지 ID 멱등 SQS Messaging Idempotency Batch
  47. 정산이 진행되는 동안 기준 데이터 수정을 막는 방법: 상태 플래그와 AOP로 만든 경량 락 Settlement Concurrency Lock AOP
  48. @RestController는 무엇을 의미하는가 Spring Spring MVC REST @RestController
  49. @SpringBootApplication은 실제로 무엇을 하는가 Spring Spring Boot @SpringBootApplication
  50. Spring Boot DevTools를 언제 써야 하는가 Spring Boot DevTools
  51. Java의 Garbage Collection을 어떻게 이해해야 할까 Java Garbage Collection JVM GC
  52. Spring Bean Lifecycle 정리 Spring Bean Lifecycle Bean
  53. 대용량 지분율 데이터 처리 성능 개선과 동시성 제어 전략 Batch Bulk Insert Concurrency Redis
  54. JSP 기반 시스템의 구조적 문제를 해결한 아키텍처 전환기: MyBatis와 JPA 공존 환경의 데이터 정합성 전략 MyBatis JPA Legacy Data Integrity
  55. 백엔드 시스템 로깅 베스트 프랙티스 Logging Observability Monitoring Spring Boot
  56. @TransactionalEventListener 빠른 체크 노트 Spring Transaction @TransactionalEventListener
  57. Spring에서 이해해야 할 JPA 아키텍처 Spring JPA Hibernate
  58. Spring에서 Java 21을 도입할 때 체크할 것 Java Spring Java 21
  59. JVM은 무엇을 하는가 Java JVM Runtime
  60. Statement와 PreparedStatement는 무엇이 다른가 Java JDBC PreparedStatement SQL
  61. Spring AOP 핵심 정리 Spring AOP Proxy
  62. @ControllerAdvice와 @RestControllerAdvice 정리 Spring ControllerAdvice Exception Handling
  63. Spring Data JPA에서 동적 쿼리를 다루는 방법 Spring JPA Dynamic Query Querydsl
  64. Spring 예외 처리 전략 정리 Spring Exception Handling ControllerAdvice
  65. Spring 애플리케이션에서 예외를 설계하는 방법 Spring Exception Design
  66. Filter, Interceptor, AOP의 차이와 선택 기준 Spring Filter Interceptor AOP
  67. Spring과 JPA에서 Race Condition을 다루는 방법 Spring JPA Concurrency Lock
  68. Spring의 IoC와 DI를 어떻게 이해할 것인가 Spring IoC DI
  69. Spring 애플리케이션에서 페이지네이션을 설계하는 방법 Spring Pagination Query
  70. Querydsl을 사용하는 이유와 기본 패턴 Spring JPA Querydsl
  71. Connection Pool Database Connection Pool JDBC
  72. GraphQL with Spring Boot GraphQL Spring Boot API
  73. Spring Boot에서 외부 API 연동을 설계할 때 보는 것 Spring Boot External API REST Client HTTP

기술 블로그 리뷰

9편
  1. 네이버 D2 「@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기」 리뷰 — 캐시의 수명을 '요청 하나'로 맞추면 TTL 고민이 사라진다, 그리고 @RequestScope가 안 되는 이유 Naver Spring Cache Request Scope
  2. 우아한형제들 「Spring Batch와 Querydsl」 리뷰 — offset을 버린 Reader가 21분을 4분으로 만든 이유, 그리고 그 Reader가 답하지 않는 두 가지 Woowa Brothers Spring Batch Querydsl Pagination
  3. 컬리 「컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법」 리뷰 — 145회 재시도가 맞는 도메인과 재시도를 금지한 도메인, 그리고 발행부와 수신부가 각자 책임지는 구조 Kurly Transactional Outbox Retry Topic Dead Letter Topic
  4. 카카오 「잃어버린 리포트를 찾아서: 카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정」 리뷰 — 벤더가 8ms 만에 리포트를 보냈고, 우리는 101ms짜리 트랜잭션 안에 있었다 Kakao Race Condition Transaction Transactional Outbox
  5. 카카오 「메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI가 덜어 준 부분」 리뷰 — 지표를 네 층으로 내려가 읽는 법, 그리고 LLM에게 맡긴 것과 맡기지 못한 것 Kakao Performance Testing Locust JVM
  6. 야놀자 「RESTful API validation 자동화 하기」 리뷰 — 인터페이스 하나에서 검증·문서·타입을 뽑는 이유, 그리고 자동화가 없으면 누락이 필연이라는 문장 Yanolja API Validation JSON Schema OpenAPI
  7. 네이버 D2 「스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기」 리뷰 — 두 DB에 동시에 쓰되 한쪽 실패는 무시하고, 읽기 트래픽을 복제해 성능을 재고, 6개월간 불일치를 0으로 만든 과정 Naver Oracle MySQL Database Migration
  8. 네이버 D2 「CDC 복제 이후 오라클이 느려졌다? child cursor 폭증이 만든 예상치 못한 문제」 리뷰 — 같은 SQL인데 바인딩 타입이 다르면 Oracle은 다른 쿼리로 본다 Naver Oracle JDBC CDC
  9. 카카오 「추가배포 없이 API의 case 통일시키기」 리뷰 — 받는 쪽이 자기 케이스에 맞춰 알아서 읽게 하면 배포 순서가 사라진다 Kakao Spring Jackson DTO

컨퍼런스 발표 리뷰

11편
  1. SLASH 22 리뷰 - Java Native Memory Leak 원인을 찾아서: RSS와 NMT의 2GB 차이, jemalloc 프로파일, C2 컴파일러, Graal JIT SLASH Toss Payments Java JVM
  2. TMC 25 리뷰 - '주식모으기' 서비스로 살펴보는 대용량 트래픽 처리 노하우: 200만 주문을 3,000건으로 접는 풀링 주문과 그 대가 TMC Kafka Concurrency Batch
  3. SLASH 24 리뷰 - 대규모 사용자 기반의 마이데이터 서비스 안정적으로 운영하기: 클러스터 단위 서킷 코디네이터, 웹소켓 얼리 리턴, 7일 배치 분산 SLASH MyData Circuit Breaker WebSocket
  4. SLASH 24 리뷰 - Next 코어뱅킹, MSA와 MySQL로 여는 평생 무료 환전 시대: Oracle을 버린 이유, 30ms 환전, 자정에도 멈추지 않는 잔액 대사 SLASH Toss Bank Core Banking MySQL
  5. SLASH 23 리뷰 - 프로파일러로 시스템 성능 향상시키기: Pinpoint, 힙 덤프, jemalloc, async-profiler, strace, 그리고 커널 버전 SLASH Server Platform Profiling JVM
  6. SLASH 23 리뷰 - 연결되면 비로소 보이는 것들: Pinpoint 코루틴 플러그인을 만들기 위해 코루틴 바이트코드를 읽다 SLASH Server Platform Pinpoint Kotlin
  7. SLASH 23 리뷰 - 토스뱅크의 모던 FEP: 전문을 Kotlin 어노테이션으로, 리플렉션 코덱, Netty 논블로킹, Redis 폴링으로 액티브-액티브 SLASH Toss Bank FEP Core Banking
  8. SLASH 22 리뷰 - 토스뱅크의 완전히 새로운 대출 시스템: Flyway + Hibernate validate, 대외기관 파이프라인, 연동 서킷과 대기열 SLASH Toss Bank Loan Flyway
  9. SLASH 21 리뷰 - 토스 서비스를 구성하는 서버 기술: 두 데이터센터 사이의 트래픽 이동, Istio 도입 후 남은 것, Kafka 두 클러스터 SLASH Server Platform Kubernetes Istio
  10. SLASH 21 리뷰 - 테스트 커버리지 100%: 두 달의 비용, 1600개 테스트를 6초로, 그리고 100%여도 남는 버그 SLASH Toss Bank Testing Test Coverage
  11. SLASH 21 리뷰 - SRE 사례 소개: Redis 리밸런싱 ASK 에러, Memcached 재분배 실패, Prometheus가 바꾼 GC 패턴 SLASH SRE Redis Memcached