Notes 203
- Claude Code를 개인 워크벤치처럼 쓰는 방법
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 1 - 이 프로젝트는 무엇을 검증하려는가
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 7 - @Transactional의 실체
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 9 - Spring Boot는 무엇을 자동으로 조립하는가
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 3 - refresh()와 Bean 생성 파이프라인
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 6 - 프록시와 AOP
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 8 - DispatcherServlet과 MVC 요청 흐름
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 4 - 의존성 주입과 후보 선택
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 5 - Bean lifecycle과 후처리기
- spring-internals-lab로 다시 읽는 Spring 2 - BeanDefinition과 등록 단계
- spring-lite로 이해하는 Spring 구현 5 - MiniSpringApplication과 자동 설정 조립 방식
- spring-lite로 이해하는 Spring 구현 4 - DispatcherServlet과 MVC 요청 처리 파이프라인
- spring-lite로 이해하는 Spring 구현 3 - ProxyFactory, @Transactional, JdbcTemplate 연결
- spring-lite로 이해하는 Spring 구현 2 - AnnotationConfigApplicationContext로 보는 IoC와 생명주기
- spring-lite로 이해하는 Spring 구현 1 - 프로젝트 구조와 설계 범위
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 9 - 느린 기관 앞에서 결제 서버를 지키기: 타임아웃, 재시도, 차단기, 리미터, 벌크헤드가 각각 무엇을 막는가
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 10 - 락 lease가 트랜잭션보다 먼저 끝나면 정말 정합성이 깨지는가: SETNX 락, Watchdog, fencing token, 그리고 락 없는 구조의 실측
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 8 - Kafka에서 중복·유실·순서 역전을 직접 만들어 보기: 멱등 소비자와 Outbox가 막는 것과 못 막는 것
- 주니어 백엔드 개발자가 실무에서 자주 부딪히는 질문들
- GitHub 블로그를 에이전틱 AI와 함께 운영하기
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 7 - 애플리케이션 코드를 믿지 않는 원장: 이중부기를 계정 체계, DB 제약, 속성 테스트로 강제하기
- RESP, Reactor, Command Registry로 보는 Redis 요청 처리 흐름
- redis-lite-java로 이해하는 Redis 아키텍처 개요
- MemoryDb, TTL, Hash 구조로 보는 Redis keyspace 설계
- MULTI, Pub/Sub, Lua로 보는 Redis 확장 기능과 구현 과정
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 6 - 대사: "기관에 물어보지 못했다"와 "기관에 기록이 없다"는 다른 상태다
- 키 생성 병목을 추적해 구조를 바꾼 기록: Part 2 - SELECT 안에서 UPDATE가 일어나고 있었다
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 5 - DB 커밋과 Kafka 발행 사이: Transactional Outbox와 at-least-once 소비자
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 4 - 실험 27종이 찾아낸 결함 12건: 문서와 코드를 읽어서 나온 것은 하나도 없었다
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 3 - 외부 승인 응답이 사라졌을 때: 타임아웃은 실패가 아니다
- Netty
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 2 - 잠금을 필요 이상으로 오래 쥐고 있었다: 추론을 측정으로 바꾼 기록
- 대용량 파일 업로드를 위한 Presigned URL
- ParityPay로 검증하는 결제 정합성 1 - 장애가 나도 지켜야 할 금융 불변조건 여섯 가지
- 2021년의 결제대행 API 연동을 2026년의 질문으로 다시 보기
- 키 생성 병목을 추적해 구조를 바꾼 기록: Part 3 - 채번을 INSERT 시점으로 옮기고 범위 단위로 받기
- 키 생성 병목을 추적해 구조를 바꾼 기록: Part 1 - INSERT가 느린 줄 알았다
- 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 5 - 배타적 락과 조건부 해제로 순서를 보장하기
- 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 4 - 분산 락이 있어도 레이스가 발생한 이유
- 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 3 - 청크 분할과 병렬 처리로 재설계하기
- 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 2 - 전체 삭제 후 전체 등록 구조의 위험성
- 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 1 - 시스템을 압박하기 시작한 배치
- 위반 480건 위에 아키텍처 규칙을 도입하기: 신규 코드는 100% 강제, 레거시는 점진 정리
- 대량 배치 안정성을 높이기 위한 구조 개선: Part 0 - 왜 이 배치는 가끔 터질까?
- Heap Dump가 가리킨 곳은 데이터가 아니라 영속성 컨텍스트였다: Tasklet에서 Chunk로, XSSF에서 SXSSF로
- Shadow Release로 조회를 옮기기: MyBatis 결과와 QueryDSL 결과를 나란히 비교하며 전환한 기록
- Bulkhead Pattern
- 모든 도메인이 100% 정합성을 요구하지는 않는다: Post-Commit 이벤트와 재시도 3회 정책을 정한 기준
- 폴링 배치를 SQS 이벤트 파이프라인으로 바꾼 이유: 재시도, DLQ, 메시지 ID 멱등
- 정산이 진행되는 동안 기준 데이터 수정을 막는 방법: 상태 플래그와 AOP로 만든 경량 락
- 단위 테스트와 통합 테스트를 어떻게 구분해야 할까
- 테스트 코드는 왜 작성해야 할까?
- Single Flight
- Error Handling in HTTP APIs
- Redis Sentinel Replication
- Redis Cache Best Practices
- Redo Log와 Undo Log를 어떻게 구분해야 하는가
- 데이터베이스 리플리케이션 기본 정리
- 데이터베이스 트랜잭션을 어떻게 봐야 하는가
- ACID를 실무적으로 이해하기
- Preventing Cache Write Amplification under High Concurrency
- Problem Details for HTTP APIs
- @RestController는 무엇을 의미하는가
- @SpringBootApplication은 실제로 무엇을 하는가
- Spring Boot DevTools를 언제 써야 하는가
- MVCC를 어떻게 이해해야 하는가
- Gap Lock
- Evolution of Java: Version-by-Version Breakdown
- Understanding HTTP Versions: From 0.9 to 3.0
- Process and Thread
- Multiplexing
- Multithreading
- Inside ArrayList: Capacity Expansion Mechanism
- Java의 Garbage Collection을 어떻게 이해해야 할까
- Stateless(무상태)가 Idempotent(멱등성)을 의미하는가?
- State in REST API
- Microservice Architecture
- Spring Bean Lifecycle 정리
- Floating Point
- 부동소수점 오차는 왜 발생하는가
- Java에서 static은 무엇을 의미하는가
- equals()와 hashCode()를 함께 오버라이드해야 하는 이유
- Stateful vs Stateless
- Function Signature
- WEB 3.0
- WEB 3.0 지갑
- What is NFT?
- 민주주의 = 탈중앙화라고 볼 수 있는가?
- 대용량 지분율 데이터 처리 성능 개선과 동시성 제어 전략
- 무거운 엑셀 다운로드 요청을 사전에 판별하는 방법
- 대용량 엑셀 다운로드 요청을 안정적으로 처리하는 방법
- 대량 엑셀 다운로드를 메시지 큐와 S3 사전 생성으로 개선한 이야기
- DB 스키마만으로 외주 시스템을 내재화한 리빌딩 여정
- ISMS 대응을 위한 로그 수집 체계 개선
- 백엔드 시스템 로깅 베스트 프랙티스
- JSP 기반 시스템의 구조적 문제를 해결한 아키텍처 전환기: JavaScript에 과도하게 집중된 로직 분리하기
- JSP 기반 시스템의 구조적 문제를 해결한 아키텍처 전환기: API 명세 없는 레거시 시스템의 신규 시스템 이관 전략
- JSP 기반 시스템의 구조적 문제를 해결한 아키텍처 전환기: MyBatis와 JPA 공존 환경의 데이터 정합성 전략
- JSP 기반 시스템의 구조적 문제를 해결한 아키텍처 전환기: 시퀀스 테이블 기반 코드 생성의 병목을 해결한 이야기
- JSP 기반 시스템의 구조적 문제를 해결한 아키텍처 전환기: DTO 중심 아키텍처 전환과 검증 체계 개선
- Redis 기반 인증 토큰 관리로 분산 환경의 인증 일관성 확보
- 조건 기반 예측 캐싱: 고속 엑셀 다운로드 처리 구조 설계
- Load Balancing Algorithms
- @TransactionalEventListener 빠른 체크 노트
- 헬퍼 클래스는 안티패턴일까?
- 콜백(callback)
- 백엔드 개발자: 데이터 흐름의 설계자
- Spring에서 이해해야 할 JPA 아키텍처
- 데이터베이스 페이징 성능을 어떻게 봐야 하는가
- 캐시 스탬피드(Cache Stampede)
- CPU부터 CDN까지: 모든 계층에서의 캐싱
- 응집도와 결합도에 관하여: About Cohesion and Coupling
- Java 진화의 두 축 JEP vs JSR
- Jakarta EE 기업용 Java의 진화
- 왜 이벤트가 안 먹히지? @TransactionalEventListener가 무시되는 이유와 해결법
- Spring에서 Java 21을 도입할 때 체크할 것
- Java 21 Features
- The Hidden Evolution of Java Strings
- Integer.toString(int) vs String.valueOf(int) vs "" + int
- MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)
- Reverse Proxy
- HikariCP
- Apache vs Tomcat
- ELB vs ALB vs NLB
- Network Load Balancers(NLB)
- Keep-Alive
- Single Sign-On
- Session and JWT
- Preflight Request
- OpenID Connect
- Log4j Vulnerability
- Log4j vs Logback vs Log4j2
- Log Level
- Large List Rendering Issue
- JWT vs Opaque Token
- GraphQL
- GraphQL with Spring Boot
- Connection Pool
- Microservice Architecture
- Querydsl을 사용하는 이유와 기본 패턴
- Spring 애플리케이션에서 페이지네이션을 설계하는 방법
- Spring의 IoC와 DI를 어떻게 이해할 것인가
- Spring과 JPA에서 Race Condition을 다루는 방법
- Filter, Interceptor, AOP의 차이와 선택 기준
- Spring 애플리케이션에서 예외를 설계하는 방법
- Spring 예외 처리 전략 정리
- Spring Data JPA에서 동적 쿼리를 다루는 방법
- @ControllerAdvice와 @RestControllerAdvice 정리
- Spring AOP 핵심 정리
- Statement와 PreparedStatement는 무엇이 다른가
- JVM은 무엇을 하는가
- 점 이력과 선분 이력 모델링
- 데이터베이스 인덱스를 어떻게 이해해야 하는가
- Token Authentication
- SSL/TLS
- Apache Zookeeper
- Spring AMQP
- Shell Script
- Reverse Proxy
- RabbitMQ
- RabbitMQ with Spring Boot
- RabbitMQ Installation
- Message Queue
- Circuit Braker
- Transaction
- System Structure & Program Execution
- MultiThreading and Thread Scheduling
- JANDI와 AWS CodeCommit 연동
- Increasing System Performance in MultiProcessing
- Concurrency Control
- AWS Code Commit
- Introduction to Operating System
- Redis Cluster vs Sentinel
- Authorization
- Authentication
- Facade
- Microservices Architecture
- Unique ID Generation Strategy in Distributed Systems
- Spring Boot에서 외부 API 연동을 설계할 때 보는 것
- 배열을 데이터베이스에 저장할 때 무엇을 먼저 판단해야 하는가
- SOLID 원칙을 실무적으로 어떻게 이해해야 하는가
- Java에서 this와 super는 언제 어떻게 써야 하는가
- 객체, 클래스, 인스턴스는 어떻게 구분해야 하는가
- 상속과 다형성은 어떻게 연결되는가
- Java에서 객체 비교를 어떻게 해야 하는가
- 빅 오(Big-O)와 시간복잡도를 어떻게 봐야 하는가
- 단일, 이중, 환형 연결 리스트는 어떻게 다른가
- LinkedList로 Queue를 구현할 때 핵심은 무엇인가
- LinkedList로 Deque를 구현할 때 알아야 할 것
- 배열과 연결 리스트는 언제 차이가 커지는가
- Java에서 배열과 리스트를 어떻게 구분해야 하는가
- Apache POI SXSSF vs XSSF vs HSSF
- Git
- Maven Dependencies를 가져오지 못할 때 어디부터 봐야 하는가
- Git의 기본을 어떻게 이해해야 하는가
- C++의 vector를 어떻게 이해해야 하는가
- 순열(Permutation)
- 동적 계획법(Dynamic Programming)
- 재귀(Recursion)
- 그래프(Graph)
- 깊이 우선 탐색(DFS)
- 연결 요소(Connected Component)
- 너비 우선 탐색(BFS)